有沒有可能我們能創造一個程式或是服務,可以不需要從外部給予法幣,一切都是在鏈上
------ 未來數位世界
仔細感受2022和2023年在web3生態系的變化,有幾個體感上的不同,讓我感覺在web3上構建落地的服務將越來越務實,其中一個便是基本上所有web2的巨頭都開始為web3的公司提供服務,甚至很多區塊鏈的礦機都是設置在這類雲服務上的機群中,另一個重點就是在2022年底生成式AI踏上了風口浪,許多傳統認為只有人可以做到的事情,現在基本上可以使用這類工具來達成,如chatGPT等,如何在這類工具成熟的情況下去行成線上的信任和驗證,開始變成一個重要的議題,而這剛好是區塊鏈一個特色,我們去年撰寫鐵人時,還需要勉強去找尋AI和Crypto的關係,現在已經變成很熱門的主題,除此之外,一個在雲端服務產業的典範轉移正悄悄出現:去中心化雲端服務的價格優勢逐漸出現。
記得去年驚訝發現Web3工具可以用來解決某些自己研究儲存的問題時,就是因為下面這個資訊,這是在規劃pRoots時候,很重要的一個價值主張,我自己研究領域是跟基因體數據相關,因為新定序技術的出現,造成資料產生的速度已經讓儲存和分析變成整個項目的瓶頸,花錢買隨身碟,有時候又會讓協作很麻煩,雲端資料儲存又很難說服傳統的機構買單,這時看到原來有些去中心化項目提供的儲存價錢真的很有競爭性,便感覺這方向是很有趣的利基,而如今開始形成一些趨勢。
上面的Twitter討論串應該是2022年八月的時候,今年這項目提供的儲存價錢已經更加便宜,當然可持續性將是這些項目要小心評估的地方。
看起來目前因為區塊鏈熊市的關係,項目幣價跌,從去年2.5美元價錢,可以買到40Gb的空間,到今年可以買到100Gb空間,這個性價比真的頗高,大概以實際買隨身碟的價錢來說,還便宜50%左右,就更不用提使用目前雲端儲存空間的話。
這個來自CoinGecko在2023年針對傳統雲端儲存和去中心化儲存的價錢研究圖表,其實更能一目瞭然
Neither Centralized nor Decentralized, Cloud is about how you do computing, not where you do computing --- Paul Maritz, Former CEO @VMware
相信有不少朋友之前有使用google cloud來搭建應用,其實會發現就連基礎的儲存,其實每月的價位是比想像中還高的(不是googld drive這類面向一般用者的儲存價位),過去幾年,上雲基本上是軟體公司的趨勢,允許公司在初期使用較少的固定資本來調度企業級的IT架構,並利用按需求、可擴展的資源。但隨者部份硬體價錢的下跌以及部分採用純雲服務會遇到的困難,目前開始採用混合式的架構,主要是發現雲成本的提高和部分傳統雲基礎架構無法滿足新興的技術需求(比如要做一些調用GPU或是更新生成式運算時的服務)。
近年來,雲計算大企業如AWS、Google Cloud 和 Azure不斷提高價格,對於軟體企業,這意味著高達3/4的成本現在都花在雲支出上。以往這不是什麼這要的議題,但直到最近因宏觀經濟環境不佳,軟體行業開始要面對節省成本的問題,在以前低利率環境中,資本輕鬆取得且相對便宜,所以業務增長是關鍵。大筆的雲服務賬單相對是可以接受,且雲服務供應商提供了更多高級服務和工具,忽視了如可攜性和靈活性的問題,進一步提高了對雲服務巨頭的依賴。
現在,隨著經濟局勢變動,特別是利率上升、收入增長放緩,企業必須面對過度依賴單一雲供應商和成本高昂的現實。為了應對這些挑戰,採用混合多雲策略開始是一個不錯的選擇,包括在公共雲供應商之間進行多元化,以及整合本地和邊緣基礎設施。以沃爾瑪為例。這家零售巨頭開始採行混合運架構,在其商店位置內嵌入了邊緣計算功能,重組了其雲基礎設施,以便於Azure、Google Cloud和自家伺服器之間順暢轉換。這種重新配置使沃爾瑪的整體雲支出每年減少了18%。
數據延遲也是另外一個需要導入混合雲機制的原因,因快速的數據處理都變得至關重要。邊緣計算在這種情境下成為了一個變革的力量。通過將計算任務推向數據源附近,邊緣計算可以減少延遲,確保近乎即時的數據處理。這一變革促使一些企業在其場地建立數據中心,與分佈式數據基礎設施的概念緊密相關。簡單來說,這樣推動混合雲機制的設計,將使架構更容易去切換不同的服務提供商,而這服務商也可以是從去中心化雲端服務而來。下面這圖表來自Messari研究報告,可以看到其中比較了使用傳統雲端巨頭和新興的去中心化雲服務架構,價錢上面的優勢,不過這當然還有許多細節需要去探討。
閱讀參考資料:
Evolving Cloud Frontiers: A Paradigm Shift, 2023, Aug, Messari Report
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